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小心智能手表传感数据可能泄露你的密码

发布时间:2019-08-15 19:58:59 编辑:笔名

  一位法国硕士研究生的Tony Beltramelli的硕士论文揭示了一种危险的可能:通过算法和对智能手表等运动感应数据的监控,或者能够盗取用户在解锁设备/输入ATM机密码时使 用的密码。Beltramelli的研究基于之前丹麦哥本哈根大学副教授Romit Roy Choudhury的研究,针对ATM机/触摸设备常用的12键密码键盘实验,表明该方法拥有较高的破解密码的成功率。

  在他的理论研究中,他首先使用递归神经络和长短期记忆人工神经络(RNN-LSTM)算法针对智能手表的运动感应数据(加速计/陀螺仪数据)开发了一种神经络--这种络可将运动感应数据与PIN码键盘的输入行为进行对应映射。在试验中,他使用了Sony SmartWatch 进行测试,由于可穿戴设备的配置限制,无法直接进行对应计算。智能手表中的行为数据首先通过蓝牙无线被传到配对的安卓设备,然后上传至服务器进行分析计算。他的算法结合了Java, Python和Lua代码,能够筛选掉噪点运动数据,检测到多项运动模式,并与指尖和设备的输入位置相互对应。

  他表示在触摸设备上输入密码的破解准确率可达7 %,而对ATM机等实体键盘输入方式的破解准确率可达59%。他补充道,如果能够对算法作进一步改进,增大数据记录范围,增加更多键盘种类,更多可穿戴设备的数据,那么破解准确率还能够提高19%以上。虽然目前还停留在理论研究阶段,但看来对可穿戴设备的数据安全防范研究已经相当有必要了。

  他的应用和服务端代码已经上传至GitHub供下载研究 。

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